新的人工智能计算机模型预测衰老过程中的疾病进展

布法罗大学的一个研究小组使用人工智能开发了一种新系统，可以模拟慢性病随着患者年龄的增长而发展。

该模型于 10 月发表在《药代动力学和药效学杂志》上，该模型评估代谢和心血管生物标志物——可测量的生物过程，如胆固醇水平、体重指数、葡萄糖和血压——以计算患者整个生命周期的健康状况和疾病风险。

这些发现非常重要，因为随着年龄的增长，代谢和心血管疾病的风险会增加，这一过程会对细胞、心理和行为过程产生不利影响。

UB 学院药物科学教授、主要作者 Murali Ramanathan 博士说：“对于可扩展方法的需求尚未得到满足，这些方法可以在存在衰老和慢性合并症的情况下为整个生命周期的药学护理提供指导”药学和制药科学。“这种知识差距可能会被创新的疾病进展模型所弥补。”

Ramanathan 说，该模型可以促进长期慢性药物治疗的评估，并帮助临床医生监测对糖尿病、高胆固醇和高血压等疾病的治疗反应，这些疾病随着年龄的增长而变得更加频繁。

其他研究人员包括第一作者和 UB 药学与药学学院校友 Mason McComb 博士;Rachael Hageman Blair，博士，UB 公共卫生与健康专业学院生物统计学副教授;Martin Lysy 博士，滑铁卢大学统计与精算学副教授。

该研究检查了第三次全国健康和营养检查调查 (NHANES) 中三个案例研究的数据，该调查评估了美国近 40,000 人的代谢和心血管生物标志物。

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