机器学习算法可以帮助正确诊断酒精相关性肝炎 急性胆管炎

急性胆管炎是一种可能危及生命的细菌感染，通常与胆结石有关。症状包括发烧、黄疸、右上腹痛和肝酶升高。

虽然这些看起来像是独特的、明显的症状，但不幸的是，它们与一种截然不同的疾病相似：酒精相关性肝炎。这对急诊科工作人员和其他需要诊断和治疗肝酶异常和全身炎症反应患者的医疗保健专业人员提出了挑战。

新的梅奥诊所研究发现，机器学习算法可以帮助医护人员区分这两种情况。在Mayo Clinic Proceedings上发表的一篇文章中，研究人员展示了算法如何成为有效的预测工具，使用一些简单的变量和常规可用的结构化临床信息。

“这项研究的动机是看到急诊科或 ICU 的许多医疗服务提供者努力区分急性胆管炎和酒精相关性肝炎，这两种情况非常不同，但表现相似，”三年级胃肠病学和医学博士 Joseph Ahn 说。罗彻斯特梅奥诊所的肝病学研究员。Ahn 博士是该研究的第一作者。

“我们开发并训练了机器学习算法，以使用所有这些患者都应该拥有的一些常规可用的实验室值来区分这两种情况，”Ahn 博士说。“机器学习算法在区分这两种情况方面表现出出色的性能，准确率超过 93%。”

研究人员分析了 2010 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日期间入住罗切斯特梅奥诊所的 459 名 18 岁以上患者的电子健康记录。这些患者被诊断出患有急性胆管炎或酒精相关性肝炎。

入院时收集了十个常规可用的实验室值。剔除数据不完整的患者后，260 名酒精相关性肝炎患者和 194 名急性胆管炎患者仍然存在。这些数据用于训练八种机器学习算法。

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