可定制的人工智能工具可帮助病理学家识别病变细胞

几乎所有病理学家都会欢迎这种东西：一个经过私人训练的助手，可以帮助他们识别血液样本和活检中的异常细胞，以便他们能够更快、更准确地诊断癌症或其他疾病。

近年来，得益于人工智能的发展，这种图像分析辅助变得比以往任何时候都更容易获得。但大多数医疗人工智能工具都是千篇一律的，就像一个只能做一项工作的助手，而且已经根据其他人的工作流程和偏好进行了培训。

现在，斯坦福医学院的计算机科学家和医生合作开发了一种新的人工智能工具，它可以在显微镜下识别患病细胞，任何病理学家都可以轻松定制。这款名为 nuclei.io 的工具于7 月 19 日在《自然生物医学工程》上发表。

研究团队报告称，斯坦福医学院的医生使用 nuclei.io 诊断子宫内膜炎(一种子宫内膜炎症)或转移性结肠癌，诊断速度比没有使用 nuclei.io 时快 62%，准确率高 72%。重要的是，nuclei.io 的设计目的并非是自行做出诊断，而是帮助病理学家更快地找到需要仔细检查的区域。

“我们想要的不是替代医生的工具，而是能够与医生良好协作的工具，”生物医学数据科学副教授、论文共同资深作者 James Zou 博士表示。“我们发现，在人工智能的帮助下，病理学家的表现比病理学家自己或人工智能本身要好得多。”

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