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点到平面的向量公式

2025-08-18 18:55:20

问题描述:

点到平面的向量公式,蹲一个热心人,求不嫌弃我笨!

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2025-08-18 18:55:20

点到平面的向量公式】在三维几何中,点到平面的距离是一个常见的计算问题。利用向量方法可以简洁、直观地推导出点到平面的距离公式。本文将总结点到平面的向量公式,并以表格形式展示相关概念和公式。

一、基本概念

概念 描述
点P 平面外的一点,坐标为 $ P(x_0, y_0, z_0) $
平面π 由法向量 $ \vec{n} = (a, b, c) $ 和平面上一点 $ Q(x_1, y_1, z_1) $ 定义
向量 $ \vec{PQ} $ 从点Q指向点P的向量,即 $ \vec{PQ} = (x_0 - x_1, y_0 - y_1, z_0 - z_1) $

二、点到平面的距离公式(向量形式)

设点 $ P(x_0, y_0, z_0) $ 到平面 $ ax + by + cz + d = 0 $ 的距离为 $ D $,则有:

$$

D = \frac{a x_0 + b y_0 + c z_0 + d}{\sqrt{a^2 + b^2 + c^2}}

$$

其中:

- $ (a, b, c) $ 是平面的法向量;

- $ d = - (a x_1 + b y_1 + c z_1) $,其中 $ (x_1, y_1, z_1) $ 是平面上的任意一点。

三、向量推导过程简述

1. 确定法向量:平面的法向量 $ \vec{n} = (a, b, c) $;

2. 构造向量:从平面上某一点 $ Q $ 到点 $ P $ 构造向量 $ \vec{PQ} $;

3. 投影长度:点 $ P $ 到平面的距离等于向量 $ \vec{PQ} $ 在法向量 $ \vec{n} $ 上的投影长度的绝对值;

4. 计算公式:

$$

D = \frac{\vec{PQ} \cdot \vec{n}}{\vec{n}}

$$

四、公式对比表

公式名称 公式表达 说明
向量点积形式 $ D = \frac{\vec{PQ} \cdot \vec{n}}{\vec{n}} $ 利用向量点积与模长计算距离
标准代数形式 $ D = \frac{a x_0 + b y_0 + c z_0 + d}{\sqrt{a^2 + b^2 + c^2}} $ 适用于已知平面方程的情况

五、应用举例

假设点 $ P(1, 2, 3) $,平面方程为 $ 2x - y + 3z - 5 = 0 $,求点P到该平面的距离。

- 法向量 $ \vec{n} = (2, -1, 3) $

- $ a=2, b=-1, c=3, d=-5 $

代入公式:

$$

D = \frac{2 \cdot 1 + (-1) \cdot 2 + 3 \cdot 3 - 5}{\sqrt{2^2 + (-1)^2 + 3^2}} = \frac{2 - 2 + 9 - 5}{\sqrt{4 + 1 + 9}} = \frac{4}{\sqrt{14}} \approx 1.069

$$

六、总结

点到平面的向量公式是解析几何中的重要内容,它结合了向量运算与几何意义,能够快速计算点与平面之间的最短距离。通过向量方法,不仅便于理解,还能用于更复杂的几何问题分析。

如需进一步了解点到直线、点到线段等其他几何对象的距离公式,可继续探讨。

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