车辆特征识别系统的工作原理是什么？

车辆特征识别系统主要通过图像处理和人工智能算法，对车辆进行识别与分类。系统通常由摄像头采集车辆图像，然后通过图像预处理（如去噪、增强等）提取车辆的轮廓和关键特征，如车身颜色、车型、车牌号等。接着，利用深度学习模型（如卷积神经网络）对这些特征进行分析和分类，判断车辆类型、品牌甚至驾驶行为。系统可应用于交通监控、停车场管理、违章检测等领域，提高交通管理效率和安全性。该技术依赖于大量标注数据训练模型，确保识别准确率。随着AI技术的发展，车辆特征识别系统的精度和速度不断提升，为智慧交通提供了重要支持。

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