如何提高车辆检测识别系统的性能？

提高车辆检测识别系统的性能，可从以下几方面入手：优化算法模型，采用更先进的深度学习架构（如YOLO、Faster R-CNN），提升检测精度与速度；增强数据多样性，通过采集不同光照、天气、角度下的图像数据，提升模型泛化能力；引入多模态融合技术，结合可见光、红外或雷达数据，提高复杂环境下的识别准确性；优化后处理策略，如非极大值抑制（NMS）和置信度阈值调整，减少误检与漏检；部署轻量化模型，适配边缘设备，提升实时性。此外，持续迭代训练与模型压缩技术也有助于提升系统整体表现。

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