【要保证数据库的数据独立性需要修改的是】在数据库系统中，数据独立性是衡量系统设计优劣的重要指标之一。它主要包括物理数据独立性和逻辑数据独立性两个方面。为了确保数据独立性，当数据库的结构发生变化时，应用程序不应受到影响。因此，在实际操作中，需要对某些部分进行修改或调整。
一、数据独立性的定义
- 物理数据独立性：指应用程序不受数据库物理存储结构变化的影响。
- 逻辑数据独立性：指应用程序不受数据库逻辑结构（如表结构）变化的影响。
二、需要修改的内容
为保证数据独立性，通常需要对以下内容进行适当的修改或调整：
| 修改内容 | 说明 |
| 外模式（用户视图） | 当数据库逻辑结构发生变化时，外模式可能需要更新以保持与应用程序的一致性。 |
| 模式（概念模式） | 如果数据库的逻辑结构发生改变（如新增字段、删除表等），需调整模式定义。 |
| 内模式（存储结构） | 若物理存储结构发生变化（如索引优化、文件重组等），需相应调整内模式。 |
| 应用程序代码 | 在某些情况下，若逻辑结构变化较大，可能需要对应用程序代码进行调整。 |
| 数据字典/元数据 | 数据库的元数据信息应随着结构变化而更新，以确保系统内部一致性。 |
三、总结
为了实现和保障数据库的数据独立性，必须在数据库结构发生变化时，对上述内容进行相应的调整。其中，外模式和模式的修改最为常见，而内模式的变化则更多体现在底层性能优化上。通过合理设计和管理这些部分，可以有效降低应用程序对数据库结构变化的依赖，提高系统的灵活性和可维护性。
注意：虽然数据独立性可以减少修改需求，但在实际开发中，仍需根据具体业务场景灵活处理，避免过度依赖某一层次的独立性。