混合智能可以协调生物多样性和农业

霍恩海姆大学和慕尼黑工业大学的一个研究小组开发了一种新的跨学科方法来解决生物多样性和农业生产之间的权衡。

在不降低农业生产力的情况下保护生物多样性：到目前为止，这两个目标尚未协调一致，因为农业的社会生态系统非常复杂，并且人类与环境之间的相互作用很难用传统方法来捕捉。

借助新技术，斯图加特霍恩海姆大学和慕尼黑工业大学的一个研究小组展示了一种同时实现这两个目标的有前途的方法。团队成员专注于结合人类集体判断进一步开发人工智能：混合智能的使用。他们在最新一期的《自然食品》杂志上发表了他们的文章。

“虽然我们拥有越来越多的数据集，但我们还无法利用它们来解决问题。来自遥感、近端感测和统计调查的可用数据是互不相关且高度分散的，”教授、博士说。托马斯·伯杰 (Thomas Berger)，霍恩海姆大学农业经济学家，也是该出版物的主要作者。

“另一个挑战是不同的规划范围：农业实践是基于田间和农场层面的短期和中期经济目标，即 1 公顷到 100 公顷的规模。长期的生态影响，对另一方面，在 10 万公顷的景观层面上，这一点也很明显。”

因此，从生态角度来看，有必要从景观层面着眼，更好地理解许多农场在空间和时间上的相互作用。 “农业环境措施几乎没有跨农场协调，”慕尼黑工业大学数字农业系主任 Senthold Asseng 教授表示。

以前的农业和环境政策资助计划并不是为了在农民之间、农民与其他利益相关者之间以及科学领域实现有利于生物多样性的协同作用。

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