研究人员解码决策过程的神经元基础以预测行动

几十年来，神经科学家一直试图了解我们如何做出最佳决策。由于技术限制，研究人员迄今为止不得不依靠实验，让猴子在电脑屏幕上执行任务，同时测量其脑细胞的活动。

这些动物被训练成坐在椅子上不动，因此它们的自然活动自由受到限制。由于现在可以无线记录多个单独神经细胞的活动，因此可以研究具有自然运动序列的场景中的决策。

在这项研究中，来自德国和美国的一组研究人员训练了两只恒河猴探索一个配有两个按钮控制食物盒的实验室。每当猴子按下其中一个盒子上的按钮时，它们就有机会收到食物颗粒。

这两个盒子的设置方式使得在实验过程中各个食物分配之间的时间间隔变得越来越长。猴子再次按下按钮的时间越长，收到的颗粒就越多。

实验过程中，研究人员测量了两只猴子大脑前部的神经元活动，并借助数学模型对其进行了分解。通过从神经活动中解码猴子的奖励期望，他们能够预测恒河猴愿意等待更高奖励的时间以及它们何时决定选择另一个选项。

研究结果发表在《自然神经科学》上，促进了对自定进度行动的理解，最终有助于更好地理解帕金森氏症等神经系统疾病。

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