导读 2000年，美国进行了13,600例肾移植手术。仅仅 22 年后，这个数字就突破了 25,000 人，部分原因在于经济学家、斯坦福大学教授阿尔·罗斯...
2000年，美国进行了13,600例肾移植手术。仅仅 22 年后，这个数字就突破了 25,000 人，部分原因在于经济学家、斯坦福大学教授阿尔·罗斯 (Al Roth) 博士及其同事的一些创造性思维。
根据为美国联邦政府管理国家器官移植清单的非营利组织器官共享联合网络(UNOS)的数据，目前美国有超过 96,000 人等待肾脏。尽管每年进行的移植手术越来越多，但每 10 分钟就会有一个人被添加到移植名单中，这意味着目前的需求超过了供应。
自 1954 年首次成功进行肾移植以来的几十年里，获得新肾脏的方法基本上有两种：与已故器官捐献者匹配，或者找到与您匹配的活体捐献者(通常是家庭成员或朋友)。
简而言之，在罗斯博士将他对匹配市场的理解应用于如何为更多患者提供更多肾脏的问题之前，你的选择是有限的，他在一定程度上为此赢得了诺贝尔经济学奖。
新车型，更多选择
罗斯博士和同事意识到，愿意捐献肾脏但与需要的人不匹配的家庭成员或朋友就失去了潜力。研究人员于 2000 年代初在新英格兰开创了配对肾脏交换的研究，引入了算法模型，将不相容的供体/候选者对与另一对的候选者进行匹配，反之亦然。(例如，如果我需要一个肾脏，而我姐姐愿意给我一个，但不匹配，那么如果我姐姐的活体捐赠者与我匹配，我们就可以与我姐姐匹配的人配对。)
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