接触人工智能模型可以提高临床效率和护理

如果仅仅观察人工智能 (AI) 就可以提高临床医生的工作效率并改善患者的护理结果呢?

在反复使用人工智能模型后，病童医院 (SickKids) 的一名执业护士能够更有效地分析超声波，最终减少了对侵入性扫描的需求，并揭示了人工智能在临床环境中以前未描述过的影响。

Mandy Rickard 是 SickKids 泌尿科诊所的执业护士，作为产前和产后肾积水诊所的负责人，几乎每天都会进行和分析肾脏超声检查。在诊所里，她每月要照顾多达 100 名患有肾积水的儿童，肾积水是一种由尿路阻塞引起的疾病，可导致肾脏阻塞。

在分析超声波时，里卡德会检查肾积水的程度和其他可能表明需要进行手术的梗阻的特征。她还负责监督开发的人工智能模型，用于预测肾积水病例的严重程度，并帮助提供者确定适当的护理途径。随着时间的推移，里卡德发现她能够预测人工智能模型的行为，并凭直觉知道它如何对超声波进行分类。

在《新英格兰医学杂志 - AI》上发表的新研究中，研究团队指出，Rickard 解释肾脏超声的能力的提高是她反复接触 AI 模型的直接结果。在三年的时间里，Rickard 将接受侵入性核扫描的肾积水儿童人数从 80% 减少到了 58%。

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