一项新研究揭示了我们如何设计像蜜蜂一样思考的机器人。
蜜蜂擅长权衡努力与回报和风险，快速确定哪些花朵可以为其蜂群提供食物。最近发表在《eLife》杂志上的一项研究说明了亿万年的进化如何使蜜蜂能够做出快速判断，同时将危险降至最低。
这项研究揭示了昆虫思维的运作方式和人类认知的进化，并为改进机器人设计提供了见解。
该论文提出了蜜蜂的决策模型，并概述了蜜蜂大脑中实现快速决策的路径。该研究由悉尼麦考瑞大学的 Andrew Barron 教授、谢菲尔德大学的 HaDi MaBouDi 博士、Neville Dearden 和 James Marshall 教授领导。
“决策是认知的核心，”巴伦教授说。“这是对可能结果进行评估的结果，动物的生活充满了决定。蜜蜂的大脑比芝麻还小。然而她可以比我们更快、更准确地做出决定。被编程来完成蜜蜂工作的机器人需要超级计算机的支持。
“当今的自主机器人很大程度上在远程计算的支持下工作，”巴伦教授继续说道。“无人机相对来说是无脑的，它们必须与数据中心进行无线通信。这条技术道路永远不会让无人机真正独自探索火星——NASA令人惊叹的火星漫游车在多年的探索中已经行驶了约 75 公里。”
蜜蜂需要快速高效地工作，寻找花蜜并将其返回蜂巢，同时避开捕食者。他们需要做出决定。什么花会结花蜜?当它们飞行时，它们只容易受到空中攻击。当它们着陆觅食时，很容易受到蜘蛛和其他捕食者的攻击，其中一些捕食者使用伪装来看起来像花朵。
“我们训练 20 只蜜蜂识别五种不同颜色的‘花盘’。蓝色的花总是含有糖浆，”马布迪博士说。“绿色的花朵总是含有奎宁(奎宁水)，对蜜蜂来说有苦味。其他颜色有时也含有葡萄糖。”
“然后我们将每只蜜蜂引入一个‘花园’，那里的‘花朵’里只有蒸馏水。我们拍摄了每只蜜蜂，然后观看了 40 多个小时的视频，跟踪蜜蜂的路径并计算它们做出决定所需的时间。
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