利用机器学习在初级保健中进行早期癌症检测

《Oncoscience》发表了一篇新的社论论文，题为“改变初级保健中的早期癌症检测：利用机器学习的力量”。

癌症仍然是全球重大的健康负担，早期检测在改善患者预后方面发挥着至关重要的作用。初级保健机构充当前线看门人，通过症状评估和有针对性的筛查提供早期发现的机会。然而，由于症状的复杂性和微妙性，检测早期癌症并识别高危个体可能具有挑战性。

初级保健中的诊断错误揭示了早期检测的挑战性，其中癌症是最常被漏诊或延误的诊断之一。近年来，机器学习(ML) 技术的出现在彻底改变早期检测工作方面显示出了希望。在这篇新社论中，来自卡罗林斯卡学院和斯德哥尔摩地区学术初级卫生保健中心的研究人员 Elinor Nemlander、Marcela Ewing、Axel C. Carlsson 和 Andreas Rosenblad 探讨了 ML 在增强初级保健中早期癌症检测方面的潜力。

作者表示： “机器学习有潜力通过利用广泛的患者数据、提高风险分层和预诊断准确性来改变初级保健中的早期癌症检测，有望挽救生命。然而，负责任和公平地实施机器学习模型需要仔细关注伦理考虑、协作和不同人群的验证。”

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！