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研究验证了首个可预测前列腺癌雄激素剥夺疗法获益的人工智能生物标志物

导读 NEJM Evidence上发表的一项新研究的数据显示,对于主要患有中危前列腺癌的男性来说,短期 ADT 的个性化使用有望实现。这项研究涉及 Art

NEJM Evidence上发表的一项新研究的数据显示,对于主要患有中危前列腺癌的男性来说,短期 ADT 的个性化使用有望实现。这项研究涉及 ArteraAI(一家基于多模式人工智能的预测和预后癌症测试的开发商)以及其他研究人员,包括来自大学医院 (UH) Seidman 癌症中心的研究人员。该信息验证了首个预测性 AI 生物标志物能够预测雄激素剥夺疗法 (ADT) 对前列腺癌的益处。

“这确实是前列腺癌治疗的一个里程碑,”该研究的第一作者 Daniel Spratt 医学博士说。Spratt 博士是放射肿瘤学 Vincent K. Smith 主席以及 UH Seidman 癌症中心和凯斯西储大学放射肿瘤学系教授。他也是凯斯综合癌症中心的成员。“有史以来第一个预测 ADT 对前列腺癌有益的生物标志物通过人工智能创建,我们能够进一步实现创建个性化癌症治疗方法的能力。我们很荣幸能够与 NRG Oncology、Artera AI 和数十位联合研究人员合作领导这项工作。我们很幸运,已经在 UH Seidman 癌症中心为来自俄亥俄州东北部、我们国家和世界各地的患者提供这项测试。”

该研究使用了新颖的深度学习方法和来自五项 3 期随机试验中 5,000 多名患者的组织病理学图像数据,并进行了长期随访。这些试验的患者来自美国和加拿大 100 多个中心。预测性 AI 生物标志物是使用包含约 20% 非洲裔美国患者的数据集开发的。在过去的美国临床试验中,非裔美国男性仅占前列腺癌试验参与者的 10.8%。

大学医院学术与外部事务总裁兼首席科学官 Daniel I. Simon 医学博士以及 Ernie 和 Patti Novak 医疗保健领导力杰出主席表示:“我们致力于开展有影响力的研究,以积极的方式影响患者的治疗结果,这项研究体现了我们的医生每天努力追求的健康科学愿景和同情心艺术。”

Theodoros Teknos 医学博士、UH Seidman 癌症中心总裁兼科学总监以及 Jane 和 Lee Seidman 癌症创新主席赞同这些想法,“这一人工智能支持的发现完美地说明了 UH-Seidman 癌症中心在科学卓越和创新方面的国家领导力。我们对这一对前列腺癌治疗的重要贡献表示赞赏。”

对于局限性前列腺癌患者,如果预期改善患者预后,可以将 ADT 添加到放射治疗中。然而,ADT 也具有负面副作用,包括性功能丧失以及对心脏和大脑健康的潜在有害影响。一些研究表明,许多男性不需要将 ADT 作为治疗计划的一部分,单独放疗是有效的。如果有机会利用生物标志物,大多数中等风险患者有可能避免与 ADT 相关的发病率和经济负担。

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