提高胎儿酒精谱系障碍筛查工具的准确性可能会加快诊断速度

一项新的研究表明，一种新的筛查仪器有可能更准确地识别胎儿酒精谱系障碍 (FASD)，减少受影响儿童的漏诊和错误诊断，并促进治疗和支持。产前酒精暴露 (PAE) 是导致出生和生长缺陷以及神经行为问题的已知原因。

体型差异较明显的儿童，可适当诊断为胎儿酒精综合症(FAS)。然而，大多数受 PAE 影响的儿童主要存在符合胎儿酒精谱系障碍(FASD)诊断标准的神经行为问题。这种情况影响了美国多达 5% 的学龄儿童，但他们极有可能被误诊(例如患有 ADHD)或根本未被诊断。

这阻碍了这些儿童获得量身定制的干预措施，可能导致更糟糕的结果。虽然研究人员在识别 FASD 方面取得了进展，但临床医生缺乏专业诊断培训凸显了对廉价且易于使用的准确筛查方法的持续需求。

对于酒精研究：临床与实验研究，研究人员测试了他们开发的一种新诊断工具，即 FASD-Tree。这种基于网络的自动化筛选工具结合了两种现有工具、决策树和风险评分评估。在之前的测试中，这些都产生了积极的结果(分别为 80% 和 67-79% 的诊断准确率)。

研究人员与从 FASD 研究和临床项目中招募的 4-17 岁儿童一起工作;224 人记录了 PAE。对照组由 78 名没有产前酒精暴露的儿童组成;有些人的智商分数较低或注意力不集中，这与 FASD 重叠。除了身高、体重和头围外，专家临床医生还对这些儿童进行了与 FASD 相关的五项身体特征检查。

两份家长调查问卷评估了他们的注意力、社交、违反规则、生活技能等。FASD 树产生 FASD 的是/否指标和数字风险评分，可以单独或组合考虑。研究人员使用统计分析来评估诊断结果。

比较接触酒精的儿童和对照组，FASD 树的组成部分将参与者分类为 PAE 或其他，准确率为 76-84%。使用综合措施，准确率为 81%。FASD 树正确识别了 87% 的阳性病例(参与者在胎儿时期接触酒精)和 63% 的阴性病例(未接触酒精的参与者)。

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