基于人工智能的技术使用智能手机拍摄的图像检测恰加斯病

当巴西免疫学家 Helder Nakaya 于 2017 年访问位于贝伦(巴西帕拉州首府)的 Evandro Chagas 研究所时，引起了一阵骚动，因为该研究所最优秀的显微镜专家之一即将退休，并且大部分知识用于快速准确地识别原生动物利什曼原虫会丢失。

Nakaya 告诉 Agência FAPESP：“我对失去所有这些专业知识的浪费感到沮丧，这些专业知识花了几十年的时间才获得。我们开始研究并尝试训练一个计算机程序，以利用该专业人士的知识来廉价地识别微生物。”

五年后，由 Nakaya 和科学家 Mauro César Cafundó de Morais 领导的一组研究人员发表了一项研究结果，该研究结果表明，人工智能可用于检测导致南美锥虫病的寄生虫克氏锥虫。智能手机相机并通过光学显微镜进行分析。

该小组开发的算法可从PeerJ期刊的一篇文章中获得。

“我们在这项机器学习计划中取得了很好的成果。该算法适用于 Chagas，并且可以适用于依赖图像的其他目的，例如分析粪便、皮肤和阴道镜样本，”该中心的首席研究员 Nakaya 说炎症性疾病研究 (CRID)，一个由 FAPESP 资助并由圣保罗大学里贝朗普雷图医学院 (FMRP-USP) 主办的研究、创新和传播中心 (RIDC)。Nakaya 还是阿尔伯特爱因斯坦犹太医院 (HIAE)、巴斯德科学平台 (SPPU) 和 Todos pela Saúde (ITpS) 的研究员。

用于诊断南美锥虫病的技术之一是由受过训练以检测血液样本中的寄生虫的显微镜专家执行的。这需要一个专业的显微镜，它可以与高分辨率相机耦合，但这种方法往往过于昂贵，而且对于低收入患者来说负担不起。

被世界卫生组织 (WHO) 归类为 20 种被忽视的热带病 (NTD) 之一，南美锥虫病是一种慢性传染病，其预防需要控制其媒介、三叶虫(接吻虫)，因此需要公共卫生服务部门的应对。

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