自闭症是一种影响美国 44 名儿童中 1 名儿童的神经发育状况。它具有广泛的特征，具有不同的强度和原因。一种类型的自闭症是母体自身抗体相关的自闭症谱系障碍(MAR ASD)。
MAR ASD 的特点是存在特定的母体免疫蛋白，称为自身抗体，这些蛋白会对胎儿大脑中的某些蛋白质产生反应。母体自身抗体 (IgG) 穿过胎盘并进入发育中的大脑。一旦到达那里，它们可能会导致后代大脑发育方式发生变化，从而导致与自闭症相关的行为。
加州大学戴维斯分校 MIND 研究所的两项新研究正在扩大我们对这类自闭症的理解。他们发现了准妈妈血液中预测性蛋白质模式的支持，以及 MAR ASD 与更高强度的自闭症特征的联系。
MAR ASD 模式与出生前的自闭症有关
MIND 研究所的 Judy Van de Water 和一组研究人员表明，与九种特定蛋白质组合(称为 MAR ASD 模式)结合的自身抗体成功地预测了先前诊断出的儿童的自闭症。他们测试了在怀孕期间收集的母体血液样本，看看他们是否可以验证所识别的模式。他们想看看这些模式是否准确地预测了孩子们的自闭症。他们的研究结果发表在《分子精神病学》上。
“以前，我们确定了与 MAR ASD 相关的九种模式。在这项研究中，我们想检查这些模式在预测 MAR ASD 方面的准确性。为此，我们测试了由自闭症早期标志物 (EMA) 收集的怀孕母亲的血浆) 研究，”该研究的资深作者 Van de Water 说。Van de Water 是加州大学戴维斯分校免疫学和神经发育学教授。
该研究筛选了 540 名自闭症儿童母亲、184 名智力残疾但没有自闭症儿童的母亲以及 420 名在研究时没有已知自闭症或智力残疾儿童的普通人群母亲的血浆。
它发现 10% 的自闭症患者对 9 种 MAR ASD 模式中的至少一种有反应。相比之下，某些模式的智力残疾组为 4%，普通人群为 1%。四种模式仅存在于孩子后来被诊断患有自闭症的母亲身上，这使得这些特定的自身抗体模式具有高度的预测性。
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