与传统结肠镜检查相比计算机辅助结肠镜检查可以发现更多癌前息肉

根据今天公布的新数据，通过计算机辅助检测或人工智能 (AI) 进行的结肠镜检查发现，在平均风险患者中，腺瘤或癌性和癌前息肉的总体检出率增加了 27%。消化疾病周年会。

由纽约大学格罗斯曼医学院的临床医生兼科学家 Aasma Shaukat 医学博士、公共卫生硕士领导的前瞻性、随机、多中心研究的结果将在线发表在胃肠病学杂志上。研究小组发现，在筛查结肠镜检查过程中使用 AI 时，每次结肠镜检查的腺瘤发生率显着增加了 22%，从 0.82 增加到 1.05。这项研究进一步表明，人工智能可以成为胃肠病学家和内窥镜医师将其纳入他们的程序的有效工具，以减少漏诊和留在结肠中的息肉数量，其中许多可能是癌前病变。

“我们的研究结果增加了越来越多的文献表明，在内窥镜检查过程中使用计算机辅助技术可以提高检查的质量并改善我们患者的结果，”罗伯特 M. 和 Mary H. Glickman 的 Shaukat 博士说医学和胃肠病学教授和胃肠病学和肝病学部结果研究主任。“目前有几种软件技术可供临床医生使用，结合使用这些资源只会增强我们为患者提供的护理，并提高我们作为医生能够执行的检查质量。”

结肠镜检查被认为是结直肠癌筛查和预防的最有效测试，因为该程序通过早期检测降低了发病率和死亡率。在结肠镜检查期间，医生将一根称为结肠镜的狭窄柔性管插入直肠并穿过整个结肠或大肠。结肠镜在其末端配备了一个小型摄像头，医生可以在撤出范围时可视化和检查结肠和直肠的内壁。如果医生在手术过程中发现异常生长或息肉，他们会将其移除并送至病理学部门进行明确诊断。

虽然该程序是有效的，但结果取决于执行检查的医生的技能，并且估计有 30% 的息肉在传统程序中被遗漏。为了提高质量和功效，研究人员正在与人工智能平台合作，作为内窥镜医师的第二双眼睛。开发了一种计算机辅助检测，用于在高清白光结肠镜检查过程中识别结直肠息肉。该设备实时分析结肠镜视频输入，以识别潜在的息肉并识别内窥镜医师可以实时查看的监视器上的关注区域，从而改善程序的结果。

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