3月6日使用源自阿尔茨海默病的iPSC系解剖多基因结构

由 CiRA 教授 Haruhisa Inoue 领导的一个研究小组开发了一种多基因性细胞解剖 (CDiP) 技术，该技术可以通过使用 iPS 细胞和人工智能从患者的遗传数据中重建阿尔茨海默病 (AD) 的临床状况。

首先，该小组使用“iPS Cohort”，它由 102 名散发性 AD 患者产生的 iPS 细胞组成，然后 iPS 细胞分化为大脑皮层神经元。对β淀粉样蛋白的神经元产生进行了全基因组分析，通过将复杂的AD病理学分解为具有病理特征的细胞类型和表型，了解散发性AD的细胞多基因性。

研究人员将遗传基因位点揭示为遗传风险，确定了 AD 的罕见变异和治疗靶点，并通过使用 AD 队列研究(ADNI 和 J-ADNI)的数据成功地基于机器学习预测临床状况。通过 CDiP 技术实现的这项研究结果有望有助于预测和避免散发性 AD 疾病状况。

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