发表在《教育前沿》上的新研究认为，与当前的综合指数相比，分析构成社会经济地位的各个组成部分(例如父母的职业或家中的书籍数量)更能预测学生在不同文化中的成功。
在考虑教育评估中的社会经济地位 (SES) 时，预测跨文化学生成绩的主要范式缺乏细微差别。Frontiers in Education 上的一篇新论文认为，在 SES 下将各个因素同等地混在一起会忽略理解教育差距的关键数据。相反，研究人员认为，未来的研究应该将社会经济地位作为一个多维预测指标，根据个人文化对每个变量进行不同的权衡。
位于瑞典的研究团队分析了 2018 年国际学生评估计划 (PISA) 中来自 77 个国家/地区的近 600,000 名学生的数据，这是一项衡量 15 岁学生在数学、科学和阅读方面表现的全球性研究.
与大多数类似的评估一样，在试图预测学生的成功时，PISA 将社会经济地位视为许多其他变量(例如班级规模或学校政策)中的单一复合因素。但是，当研究人员将 SES 分解为六个组成变量时，他们得出了一些令人惊讶的发现。
“我们的主要发现是，不同国家的学生成绩与社会经济因素之间的关系看起来非常不同，”主要作者、梅拉达伦大学学院数学和社会心理学教授 Kimmo Eriksson 博士说。“在许多国家，成就与家里的书籍数量密切相关，而与财富无关，甚至负相关。”
细致入微的方法
与 PISA 所采用的对所有 SES 因素进行同等权重的一维社会经济地位指数相比，父母的最高职业地位是另一个可以更好地预测学生成功或缺乏成功的关键因素。此外，不同学术领域的结果几乎相同，这意味着它们在此类分析中可能并不重要。例如，在家中书籍对科学和数学的影响与在阅读中的作用同样显着。
然而，这两个变量——家里的书籍和父母的职业状况——并不一定能反映较贫穷国家的全貌，在那里财富确实与更好的学业成绩密切相关。
“这指出了当前方法的一个根本问题，其中社会经济地位是通过一些固定的社会经济因素指数来衡量的，”埃里克森说。“例如，在指数与不同社会经济因素的实际重要性不匹配的国家，这种做法不可避免地会低估社会经济成就差距。”
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