新的在线预测工具可以减少乳腺癌死亡人数

在美国，与女性相比，黑人女性更容易患乳腺癌，而且预后更差。尽管如此，黑人女性的乳腺癌风险预测模型仍存在重大差距。临床医生使用乳腺癌风险预测工具来识别乳腺癌风险高于平均水平的女性，以便通过乳房 X 光检查和其他方式进行早期或更频繁的筛查。但直到现在，还缺乏为黑人女性量身定制的预测工具。

这终于要改变了。波士顿大学公共卫生学院和 Slone 流行病学中心的研究人员开发并评估了一种适用于美国初级保健机构的黑人女性乳腺癌风险预测模型。研究人员在最近发表在《临床肿瘤学杂志》上的一份报告中描述并评估了该模型。

“由于美国黑人女性的乳腺癌死亡率高得不成比例，因此改善这一人群中乳腺癌的早期检测至关重要，尤其是在尚未达到通常开始进行乳房 X 光检查的年龄的年轻黑人女性中，”说研究通讯作者Julie Palmer，BU SPH 流行病学教授，BU Slone 流行病学中心主任，BU 医学院癌症研究 Karin Grunebaum 教授。

Palmer 及其同事使用来自美国不同地区的黑人女性的三项病例对照研究的流行病学数据来构建新的风险预测模型。他们使用来自BU 黑人女性健康研究51,798 名参与者的 15 年随访数据测试了该模型，发现它经过了良好的校准。歧视性准确性反映了模型预测个体女性风险的程度，与最常用的基于问卷的女性乳腺癌风险预测模型相似，对 40 岁以下的女性最为准确。

研究人员表示，该在线工具通过网站使用起来很简单，所有需要的信息都可以通过几个问题从女性自己那里获得。

“这种对黑人女性乳腺癌风险进行个性化预测的新工具可以很容易地被初级保健提供者用来指导筛查建议和/或转诊进行基因检测，特别是对于年轻的黑人女性，从而导致早期诊断并降低死亡率，”帕尔默说。

该研究的资深作者、BU SPH 生物统计学兼职副教授兼塔夫茨医学中心临床试验中心主任Ludovic Trinquart说，女性也可以自己使用该工具并输入自己的信息来计算她们五年患乳腺癌的风险。

“我们认为最好与医疗保健提供者讨论乳腺癌风险和筛查，我们的工具可以帮助女性参与共同决策，”Trinquart 说。

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