新研究表明人工智能可以计算再次中风的个性化风险

人工智能(AI)可以用来给中风患者为罹患复发个性化和更精确的风险，根据今天在欧洲卒中组织(ESO)会议提出的一项新的研究1。

专家认为，这项研究将有助于确定预防中风复发的最重要因素，并有可能帮助欧洲每年预防数千起中风，并以此预防许多死亡和残疾病例。

根据之前的研究，四分之一的中风幸存者会再次发生中风2，但通过正确的治疗和生活方式的改变3可以预防高达 80% 的中风。据估计，2017 年至 2047 年间，的中风人数将增加 27%，这主要是由于 70 岁以上的人数增加4。

该研究使用的计算基于不可改变的风险因素，例如年龄和种族，以及可改变的生活方式风险因素和习惯，例如吸烟、体重、血压和胆固醇、饮食、肥胖、身体活动水平和治疗依从性，以及作为社会经济因素。这些可用于更准确地预测个人在 3 个月、一年和一年以上中风复发的风险，有助于预防复发并提高患者的治疗依从性。

这项研究由西班牙巴塞罗那瓦尔德赫布伦大学的科学家进行，使用了一个数据集，该数据集包含 88 家公立医院 6 年间接受中风诊断的 41,325 名患者，并将他们输入到基于人工智能的模型中，该模型能够提供3 个月和 12 个月时卒中复发的个体化风险。

主要作者、西班牙巴塞罗那瓦尔德赫布伦大学医院研究所 (VHIR) 的 AI 研究经理 Giorgio Colangelo 评论说：“我们能够使用 AI 在个人层面预测 3 个月和 12 个月时的中风复发，了解这种风险对医生和患者具有临床价值。风险因素包括高血压和胆固醇升高、心房颤动或睡眠呼吸暂停。我们还确定并量化了哪些是最相关的风险因素，以及每个患者可以改变其生活方式的哪些因素。”

Vall d'Hebrón 大学医院的神经病学家兼该研究的协调员 Marta Rubiera 博士补充说：“我们希望这些数据可用于创建更加个性化的预测，预测患者是否以及何时可能再次中风，以及通过解释个体风险因素的影响，它将使患者更有可能遵守任何规定的治疗或建议的生活方式改变，从而降低再次中风的可能性”。

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