学术医学中心不断努力提高患者护理水平。改善患者健康状况的主要机制之一是通过转化研究-通过临床试验将研究突破从实验室带给患者。提高临床试验的效率，最终使其更成功，将大大改善患者的护理水平。但是，实现翻译科学改进所必需的相关数据的碎片化是一个重大障碍。
尽管一些生物信息学工具试图解决此问题，但它们通常缺乏评估翻译科学效率的能力。位于南卡罗来纳州临床与转化研究(SCTR)研究所的临床和转化科学奖(CTSA)中心位于南卡罗来纳州医科大学(MUSC)，该研究所的研究人员开发了一种新颖的生物信息学工具，称为RINS，该研究系统集成网络，可用于评估对临床试验过程的改进是否在起作用。他们的研究结果于3月17日在线发表在《医学信息学协会杂志》上，表明RINS可以整合有关不同系统的临床研究数据，并提供有关MUSC的临床试验效率和有效性的指标。
MUSC首席研究信息官兼生物医学总监Leslie A. Lenert博士说：“您可以将其称为元数据-它是有关我们如何在研究中产生数据或如何进行研究并使其运行和加速的数据。”信息中心(BMIC)。“所有这些人都使用不同的格式，使用的数字没有达成一致的定义。但是，我们将所有这些纳入一个视图，以全面了解从事科学的过程。而且，我们以前从未有过，因为数据存在于不同的系统中。”
就如何最好地改善和简化翻译研究实践做出明智的决定，需要详细的数据，并且要积累这些数据，机构需要强大的评估工具。为此，MUSC开发并利用了研究交易管理系统SPARCRequest，该系统提供了强大的工具来帮助研究人员确定拨款申请的预算，浏览监管程序，招募各种研究参与者并进行临床试验。作为一个开源平台，SPARCRequest被包括全国27个机构的12个CTSA和临床与翻译研究(CTR)中心使用。
尽管SPARCRequest在简化临床研究中发挥了作用，但它最初并不是为跨不同系统的指标跟踪而设置的。为了解决该问题，Lenert向SCTR首席运营官，SPARCRequest的发明者之一Royce R. Sampson提出了产生研究数据集市的想法。Lenert设想的数据集市将Sampson已经通过SPARCRequest引领的研究指标跟踪活动提升到了一个新的水平，并实现了跨学科组的跟踪和交流。
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