抽象概念在人脑中的出现 只有通过激活大型神经元复合体才能发生Lonza与CELLINK合作推进完整的3D细胞培养工作流程哈德斯菲尔德大学向一个研究小组提供了资金研究人员在理解炎症细胞死亡和疾病的作用方面取得了很大进展过度消费和经济增长是环境危机的主要驱动力摄入蛋白质片段可改善阿尔茨海默病小鼠的工作记忆和长期记忆研究人员通过测量血脑屏障的渗漏来确定足球运动员是否患有CTE研究人员发现细胞去除是由机械不稳定性引起的CHOP研究发现 远程监护可以有效检测高危新生儿的癫痫发作结果显示 说话后大脑反应具有特别高的时间保真度新的研究成果有助于抑制致癌细胞和治疗癌症研究人员称遗传可能决定伤口感染和愈合聚焦超声显示有望治愈最致命的脑肿瘤机载地图揭示加州红杉的气候敏感性根据最新研究 牛的免疫阈值可能比我们想象的要低研究人员发现热环通过微波无线产生超声波脉冲圣裘德为儿童脑肿瘤的研究创造了新的资源科学家利用蛋白质和核糖核酸制造称为囊泡的中空球形袋遏制抗生素耐药性演变的突破点在巴西发现的基因突变会增加患癌症的风险发现的最小的恐龙蛋长约4.5厘米 宽约2厘米 重约10克 与鹌鹑蛋的重量相当海马在人类时空思维模式中的作用为什么植物是绿色的?研究小组的模型再现了光合作用新冠新增16名NBA感染病例 新冠检测了302名NBA球员Sygnature因其在药物发现方面的质量和科学卓越而享有盛誉与领先的智能实验室提供商Labforward建立了合作关系简单的临床试验可以检测患者术后或严重损伤后的出血风险实验室发现第一个可以模拟膝盖的软骨模拟凝胶Aβ蛋白的三维结构揭示了阿尔茨海默病毒性的新机制莱比锡研究人员使用一种计算方法从空气污染数据中消除天气影响结肠癌的快速基因组分析可以改善患者的治疗选择健脑游戏有助于提高老年人的驾驶技能研究人员报道转基因真菌成功杀死了疟疾蚊子深海矿物质和微量元素有助于提高高强度作业能力饮食中加入李子干可以提高超重成年人的营养消耗吃绿叶蔬菜沙拉可以改善更年期后的心血管健康研究人员发现 人体也可以发动免疫细胞进行反击研究发现 新孕妇和准妈妈使用熊胆疗法治疗妊娠相关疾病将大脑视为一个网络可以使研究人员从脑电图中提取更有意义的数据研究表明 抗生素抗性基因通过基因资本主义在大肠杆菌中持续存在数据显示 47%的人正在使用技术与医疗保健提供者交流人类大脑发育的新基因组图谱通用肠道微生物来源可以预测肝硬化发光染料可能有助于消除癌症下一代测序可以为罕见的代谢紊乱提供精确的药物人胰腺切片长期培养显示β细胞再生脊柱外科研究中财务披露不完整的比例非常高圣地亚哥动物园对老挝北部野生动物的消费进行了一项新的研究粪便微生物使诊断更具挑战性民意调查显示 纽约人对恢复正常更加犹豫不决
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研究人员利用人工智能发现新药

导读 大自然拥有大量的药用物质。苏黎世联邦理工学院计算机辅助药物设计教授 Gisbert Schneider 说:如今,超过 50% 的药物都受到大自然的

大自然拥有大量的药用物质。苏黎世联邦理工学院计算机辅助药物设计教授 Gisbert Schneider 说:“如今,超过 50% 的药物都受到大自然的启发。”尽管如此,他坚信我们只挖掘了天然产品潜力的一小部分。他与他的团队一起成功地展示了如何有针对性地使用人工智能 (AI) 方法来寻找天然产物的新药物应用。此外,人工智能方法能够帮助找到具有相同效果但更容易且因此制造成本更低的这些化合物的替代品。

天然物质的靶分子是潜在的药物靶点

因此,ETH 研究人员正在为一项重要的医学进步铺平道路:我们目前总共只有大约 4,000 种基本不同的药物。相比之下,人类蛋白质的数量估计高达 400,000,每一种都可能是药物的目标。施耐德在寻找新药剂时专注于自然是有充分理由的。“根据定义,大多数天然产品都是通过进化机制选择的潜在活性成分,”他说。

科学家过去常常在搜索新药时收集天然产物,而施耐德和他的团队改变了剧本:首先,他们寻找天然产物的可能目标分子,通常是蛋白质,以识别药理学相关的化合物。“与传统筛选相比,使用这种方法找到具有医学意义的活性成分和目标蛋白对的机会要大得多,”施耐德说。

用细菌分子测试

ETH 化学家用 marinopyrrole A 测试了他们的概念,这是一种已知具有抗生素、抗炎和抗癌特性的细菌分子。然而,关于天然物质与人体中的哪些蛋白质相互作用以产生这些效果的研究很有限。

为了找到 marinopyrrole A 的可能目标蛋白,研究人员使用了他们自己开发的算法。该算法采用机器学习模型,将 marinopyrrole A 的药理学上有趣的部分与已知药物的相应模式进行比较,这些药物结合的目标蛋白是已知的。根据模式匹配,研究人员能够识别出细菌分子可以结合的八种人类受体和酶。这些受体和酶参与炎症和疼痛过程以及免疫系统等。

实验室实验证实,marinopyrrole A 实际上确实与大多数预测的蛋白质产生了可测量的相互作用。“我们的 AI 方法能够以通常超过 50% 的可靠性缩小天然产物的蛋白质目标,这简化了对新药物活性剂的搜索,”施耐德说。

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