由伦敦玛丽女王大学的研究人员领导的一个团队开发了一种新的人工智能 (AI) 工具，能够从 MRI 扫描图像中自动测量心脏周围的脂肪量。
使用新工具，该团队能够证明，心脏周围脂肪含量越多，患糖尿病的几率就越大，这与一个人的年龄、性别和体重指数无关。
该研究发表在《心血管医学前沿》杂志上，是 CAP-AI 计划资助的结果，该计划由伦敦玛丽女王大学和 Barts Health NHS Trust 之间的研究和创新合作伙伴 Barts Life Sciences 领导。
脂肪在体内的分布会影响一个人患各种疾病的风险。常用的体重指数 (BMI) 测量主要反映皮肤下的脂肪堆积，而不是内脏周围的脂肪堆积。特别是，有建议认为心脏周围的脂肪堆积可能是心脏病的一个预测因素，并且与一系列疾病有关，包括心房颤动、糖尿病和冠状动脉疾病。
伦敦玛丽女王大学的首席研究员 Zahra Raisi-Estabragh 博士说：“不幸的是，手动测量心脏周围的脂肪量具有挑战性且耗时。因此，迄今为止，没有人能够调查这在对大量人群的研究中进行了彻底的研究。
“为了解决这个问题，我们发明了一种人工智能工具，它可以应用于标准的心脏 MRI 扫描，在不到三秒的时间内自动快速地测量心脏周围的脂肪。未来的研究人员可以使用该工具来测量心脏周围的脂肪。发现更多关于心脏周围脂肪与疾病风险之间的联系，但也有可能在未来，作为患者住院标准护理的一部分。”
研究团队测试了人工智能算法解读来自超过 45,000 人心脏 MRI 扫描图像的能力，其中包括英国生物银行的参与者，这是一个来自英国各地超过 50 万参与者的健康信息数据库。研究小组发现，人工智能工具能够准确地确定这些图像中心脏周围的脂肪量，还能够计算出患者患糖尿病的风险。
领导技术开发的伦敦玛丽女王大学的安德鲁·巴德博士补充说：“人工智能工具还包括一个内置的方法来计算其自身结果的不确定性，所以你可以说它具有令人印象深刻的标记自己的能力在家工作。”
负责该项目的伦敦玛丽女王大学的 Steffen Petersen 教授说：“这种新颖的工具对未来的研究具有很高的实用性，如果证明了临床实用性，可能会应用于临床实践以改善患者护理。这项工作突出了跨学科合作在医学研究中的价值，尤其是在心血管成像方面。”
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