导读 使用人工智能，UT 西南大学的科学家们已经确定了可能影响小鼠免疫系统的数千种基因突变。这项工作是一位诺贝尔奖获得者寻求在哺乳动物中发
使用人工智能，UT 西南大学的科学家们已经确定了可能影响小鼠免疫系统的数千种基因突变。这项工作是一位诺贝尔奖获得者寻求在哺乳动物中发现几乎所有此类变异的一部分。
“这项研究确定101名新基因候选人大于被要求为豁免95%的机会，说：”布鲁斯·博伊特勒，MD，该主任对宿主防御的遗传学研究中心(CGHD)，并在本周发表的研究报告的通讯作者在的美国国家科学院的论文集。“我们已经通过重新创建突变或敲除基因来验证其中的许多候选者。”该软件的主要作者、CGHD 的计算生物学家 Darui Xu 编写了该软件。
“我们开发了名为 Candidate Explorer (CE) 的软件，该软件使用机器学习算法来识别可能导致与免疫相关的特征的化学诱导突变。该软件确定了我们诱导的任何突变在之后被验证为致病突变的概率。进一步测试，” Beutler 说。他发现了一个重要的受体家族，使哺乳动物能够快速感知感染并引发炎症反应，从而获得了2011 年诺贝尔生理学或医学奖。
“CE 的目的是帮助研究人员预测与表型(性状或功能)相关的突变是否是真正的致病突变。CE 已经帮助我们鉴定了数百个在免疫方面具有新功能的基因。这将提高我们对免疫系统，这样我们就可以找到保持其健壮的新方法，并了解它有时会出现问题的原因，”德州大学西南分校的摄政教授、免疫学和内科教授 Beutler 说。
“CE 提供了一个分数，告诉我们如果我们重新产生突变或敲除基因，特定突变-表型关联将被验证因果关系的可能性，”他说。
标签： 免疫系统
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