慢性疲劳综合症/肌痛性脑脊髓炎 (CFS/ME) 是一种致残性疾病，患者在进行日常活动时有很大困难。尽管其患病率很高，但仍然没有有效的工具对其进行诊断、监测和治疗。为了更好地了解和促进随访，以及对这些患者的疲劳进行分层，Vall d'Hebron、巴塞罗那自治大学 (UAB) 和加泰罗尼亚理工大学 (UPC) 开发了一个移动应用程序，可以可用于评估该综合征的疲劳严重程度，尤其是女性。这项技术经过测试的研究结果已发表在《传感器》杂志上。
UAB 和 UPC 研究人员开发的技术包括胸带和传感器，能够测量某些心脏血流动力学变量，通过蓝牙连接到移动应用程序。移动应用程序允许您记录和监测心率变异性，并与监督患者的医务人员共享分析结果。
具体而言，本研究分析了 CFS/ME 女性和男性的心率变异性与症状严重程度之间的关系。这个参数与心率密切相关，即心脏每分钟的跳动次数。然而，两次连续心跳之间经过的时间并不总是完全相同，但可以检测到正常范围内的微小差异：这就是所谓的心率变异性 (HRV)。
在之前发表在《转化医学杂志》上的研究中，HRV 已经与 CFS/ME 女性疲劳严重程度的评估相关。“具体来说，我们观察到 CFS/ME 患者的这种变异性较低，尤其是在最致残的病例中”，Vall 风湿病学组慢性疲劳综合征/肌痛性脑脊髓炎实验室协调员 Jesús Castro 博士解释说德希伯伦研究所(VHIR)。先验地，它被认为具有高可是积极的，因为它是自主神经系统正常运作的指标。“在这项工作中，我们想验证 HRV 与 CFS/ME 女性和男性综合征之间的关系，与健康对照相比，及其对监测患者的有用性，”卡斯特罗博士补充道。
与之前的研究一致，发现使用移动应用程序技术测量 HRV 可以预测慢性疲劳综合征/肌痛性脑脊髓炎患者致残性疲劳的严重程度。这在女性的情况下尤其明显，但在男性的情况下这种关系并不那么明显。精神病学系的 Rosa M Escorihuela 博士说：“我们证明，使用该应用程序对于监测患有这种综合征的女性特别有用，与健康女性相比，这些女性的心率变异性明显较低”和 UAB 的法律医学。因此，HRV 将是疾病临床过程中疲劳严重程度的良好预测指标。
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