由西班牙马德里西班牙研究委员会(CSIC)卡哈尔研究所的研究人员与美国弗吉尼亚州乔治·梅森大学生物工程系合作进行的一项研究，更新了世界上最大的神经元类型数据库之一Hippocampome.org。
这项研究发表在《PLOS Biology》杂志上，代表了迄今为止在体内重新编码的神经活动与确定的神经元类型之间进行的最全面的定位。这一重大突破可以使海马体(参与记忆功能的大脑区域)的整个神经元回路具有生物学意义的计算机建模。
哺乳动物大脑皮层的回路由两种类型的神经元组成：兴奋性神经元，其释放称为谷氨酸的神经递质，以及抑制性神经元，其释放中枢神经系统的主要抑制剂GABA(γ-氨基丁酸)。主任Liset Menendez de la Prida解释说：“兴奋性和抑制性活动之间的平衡对话对大脑功能至关重要。识别几种类型的兴奋性和抑制性细胞的贡献对于更好地理解大脑的运作至关重要。”卡萨尔研究所电路科学实验室的神经元负责人，该研究由CSIC负责。
以海马体为记忆功能的大脑区域，有39种已知的兴奋性原代细胞和85种抑制性神经元。这几种细胞类型的活性模式是非常特定的。现在，所有这些信息都在Hippocampome.org中进行了编译，该数据库由乔治·梅森大学(George Mason University)的神经信息学中心于5年前创建。该数据库整合了有关啮齿动物海马中识别的120多种神经元的形态，生物物理学，遗传特性，连通性和发射方式的所有当前知识。
由于在Cajal研究所仔细收集，鉴定和分类了神经元，因此有可能进行这种升级，这将允许对大脑机器接口至关重要的高密度大脑记录进行注释和分类。乔治·梅森大学教授，神经信息学中心主任乔治·阿斯科利说：“迄今为止，我们对神经细胞的许多知识都来自于将大脑感兴趣的组织部分与大脑其他部位分开的实验室准备工作。” “这种与活体动物记录的活动的新联系改变了大脑和记忆功能的真实计算机模型的游戏规则，” Ascoli补充说。
新颖的计算模型和机器学习应用
Hippocampome.org提供的新信息可能会影响将神经多样性视为信息来源的更现实的预测模型的开发。这项工作的结果将有助于解码与复杂的认知过程相关的大脑信号，而这些过程对于单个细胞活动的信息至关重要。
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